本文摘要
学习如何利用 SNP 计算似然比。学习根据基因数据提高亲子关系和亲属关系概率的基础知识。
要利用 SNPs 计算似然比，首先要计算基因型匹配的概率，然后再利用该概率计算特定假设（如某人具有特定亲子关系的假设）的似然比。具体来说，需要执行以下步骤。
SNP 数据收集：从亲子候选者的 DNA 中收集 SNP 数据。
匹配概率计算：计算亲子候选者之间的 SNP 匹配概率。
似然比计算：通过比较亲子关系假设和非亲子关系假设的似然性，计算似然比。
例如，如果 SNP 匹配的概率为 p，不匹配的概率为 q，则似然比（LR）表示为 p/q。
在此举例说明。
假设：SNP A 的等位基因：父 “AA”，子 “AA”。
等位基因 A 在人群中的频率：.
1. 存在亲子关系的可能性：。
如果父母是 “AA”，那么子女也是 “AA “的概率就是 1。
2. 没有亲子关系的可能性：.
孩子是 “AA “的概率取决于等位基因 A 在人群中的常见程度。
3. 计算似然比 (LR)：
似然比为 100，表示有亲子关系的假设比没有亲子关系的假设要成立 100 倍。
如果使用了多个 SNP，则要对每个 SNP 进行类似的计算，然后将它们的似然比相乘，得出最终的似然比。
